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AICC2019中国人工智能计算大会在北京召开
发布日期:2019-09-10 12:15   来源:未知   阅读:

  从2012年到现在,每三个半月用于AI计算的计算量翻一倍,从2012年到现在,AI计算的能力增长了30万倍,同时期的芯片性能提高了30倍左右,远远超过了摩尔定律。

  “相比云计算和大数据等应用,人工智能对计算力的需求几乎无止境。”王恩东说,“计算力的提升,对体系结构提出了挑战。在半导体技术逐步接近极限的情况下,计算机发展迎来了体系结构创新的黄金期,计算力的提升将更多通过体系结构创新来满足。”

  IDC认为,人工智能基础架构产品在中国未来五年的复合增长率超过33%,这个增长速度是普通的IT基础设施投资的三倍多,随着计算需求的增长,会有越来越多的新的架构、芯片和其他技术出现。

  虽然看起来不是很快,但“AI产业化”向“产业AI化”转变的现象正在发生。据IDC数据,互联网依然是中国人工智能算力投资最大的行业,62.4%的钱是他们扎堆儿花出去的,从2018年起,金融、传统企业和政府用户,在人工智能基础架构领域的采购量超过了互联网,这个趋势还将保持下去。

  王恩东说:“中国的AI投资已经和美国相当,但在核心技术的投入和面向应用的深度研究上还有差距。应用是AI产业发展的瓶颈也是最大的机会,要从根本上解决问题,必须建立开放融合的人工智能生态。”

  国内很多人工智能企业锁定的都是单点单技术的应用,如人脸识别、考勤打卡,交通监控管理等。美国则流行用AI改变某些行业的业务流程和应用模式,比如,金融业的风险管理、证券业的高频交易等。

  IDC也强调,人工智能时代的用户需求越来越复杂,任何企业都无法提供所有的解决方案,生态系统将变得和知识产权一样重要。